Two Sigma 是一家總部位於紐約的對沖基金，它使用先進的技術，通過 Two Sigma Insurance Quantified 將其分析技能用於保險承保。

這家保險科技公司的首席執行官布賴恩·莫德西特 (Brian Modesitt) 表示，該公司的方法以科學為導向。 它在五年前進入保險軟件領域，並與 AIG 和 Hamilton Insurance 開發了一個平台，並於去年將其出售給了專注於商業網絡覆蓋的保險科技公司 Coalition。

Two Sigma 以其數據科學和分析而聞名。

該公司在接受采訪時表示：“現在他們正在將這種技術和洞察力應用於保險業。” 兩個 Sigma IQ 計劃使用數據來改進承保流程，從商業卡車運輸開始，”Modesitt 說。

過去，保險商可能會得到一份車隊中的卡車清單，可能是 PDF 格式，這需要很容易出錯的手動輸入。 編寫政策花費了太多時間，以至於他們花在評估風險和深入研究有問題的事情上的時間更少了。 現在有了 VIN 號碼，承銷商可以快速獲取每輛車的信息，更快地做出承保決策，從而有更多時間與經紀人打交道以贏得業務。 管理數據還允許運營商對業務進行歷史審查，以了解損失和發現錯誤。

“錯誤可能很小，但當它們持續數年時，它們就會膨脹成巨大的問題。 我們可以捕捉到這一切。”

他補充說，一家保險公司過去可能擁有所有這些信息，但篩選這些信息以找出問題可能需要六個月的時間。

“當數據組織良好時，我們可以立即做到這一點。 這一切都是關於組織數據並在正確的時間以正確的情報將數據交付給人們，以做出更快、更好的決策，”Modesitt 說。

儘管數據科學家被認為是財務分析領域的明星，但他們通常會將大部分時間花在從不同的數據存儲中收集數據並將其規範化的明顯乏味的工作中。 Two Sigma 的 SubmissionIQ“收集、組織和豐富提交內容，為承保工作流程提供全面的風險和績效洞察力，以確定提交內容的優先級和路線，審查個別風險並主動管理生產。”

Aite-Novarica Group 的保險主管傑夫戈德堡表示，它是新一代承保工具的一部分。

“上一代承保系統實際上是案例管理系統，專注於規則、待辦事項列表、溝通和筆記記錄。 承保工作台的新發展側重於智能決策、流程自動化、風險建模和智能數據聚合。 他說，本質上是針對保險公司的以數據為中心的解決方案，而不是以流程為中心的解決方案。

“因為保險業是如此受形式驅動，所以它主要圍繞結構化數據構建，”他補充道。 “所以你現在有大量技術專注於從表單中‘提取/攝取’。 意思是：我們能否從保單提交表格的 PDF 中獲取字段並將其轉換為結構化數據庫中的數字數據。 有很多遺留系統無法連接到現代系統，保險公司正在使用 RPA 將字段從一個系統遷移到另一個系統。”

他補充說，該行業還看到許多新的、結構化程度較低的數據出現。 這可能包括隱藏在經紀人電子郵件中的數據。

“但其中一些確實是新型數據，傳統方式不容易處理。 最明顯的例子是來自遠程信息處理的車輛駕駛數據，但任何物聯網計劃或無人機項目都會產生大量保險公司不擅長處理的新數據。”

Two Sigma 成立於 2001 年，是一家量化投資經理，因此在數據方面擁有豐富的經驗。 它管理著超過 600 億美元的資產，還為 TSIQ 提供了巨大的財務支持，”Modesitt 說。

該金融平台將其與保險科技領域的其他一些初創公司區分開來。

“保險技術領域正在發生一場洗牌，”莫德西特補充道。 “我們認為許多人將用完資金，一些人將被收購。 Two Sigma Insurance Quantified 繼續建立夥伴關係和聯盟以支持該行業。 我們願意進行能夠為我們的業務增加價值的收購。”

Alphacution Research Conservatory, LLC 的研究主管 Paul Rowady 將奧馬哈作為投資保險的例子。

“如果你想想沃倫巴菲特和伯克希爾哈撒韋公司在保險業的所作所為，那麼 Two Sigma 對開發保險承保引擎的興趣可能是基於他們的評估，即這個領域有很大的資本配置能力。

“Two Sigma 已經發展成為全球資產管理生態系統中領先的貿易和投資機構之一，”Rowady 的報告稱。